1. 数据架构假想设施白丝 做爱

原则

数据按对象照顾，明确数据Owner，确保数据质料，业务Owner崇拜照顾数据，指定数据管家协助。

以企业全局视角界说数据架构，缔造圭臬，确保数据界说唯独准确，进程和IT扩充征服架构。

征服企业数据分类照顾框架，按类别照顾数据，结构化数据分类界说。

倡导实体结构化、数字化，进步业务数据处理和愚弄才气。

数据管事化，同源分享，保证数据一致，数据Owner股东分享并保护安全。

数据架构身分

数据钞票目次：分层汇聚数据钞票，如数据域、数据主题、倡导实体等，明确数据照顾单位和业务邻接点。

数据圭臬：形状组织层面数据含义和轨则，确保数据一致性。

数据模子：包括倡导数据模子（形状业务信息关联关连）和逻辑数据模子（细化倡导实体，明确属性和关连）。

数据分散：呈现数据在业务进程和IT系统中的流动，包括数据流（信息传递和集成）和数据源（倡导实体起源分散）。

假想设施

数据钞票目次假想

数据域差别：通过差别法或团员法，参考企业价值链、进程架构和业界实验，笃定数据域领域，明确牵扯东谈主与职责，确保完好性和合感性。

倡导实体识别：基于业务对象和已建愚弄识别，并吞、详尽酿成清单，明确界说与形状，确保涵盖业务需求。

倡导数据模子假想：笃定倡导实体关联关连，twitter 反差考证完好性、合感性和集成性，经各方评审后发布。

逻辑数据模子假想：细化倡导实体为逻辑实体，笃定属性和关连，参考三范式条件，考证完好性、合感性和集成性后发布。

数据分散蓝图假想

数据流假想：分析业务进程和环节倡导实体，基于愚弄架构笃定数据在系统间的传递和集成关连，考证并刷新数据流图。

数据源假想：分析倡导实体起源分散，衔尾愚弄架构笃定数据源，认证后发布，治理无起源或多起源问题。

举座蓝图假想：以企业价值流整合信息诉求，提供数据全景图，照顾环节倡导实体，撑抓企业运作与有筹算，包括跨域主题域模子和倡导数据模子假想。

2. 愚弄架构假想设施

文爱

界说与元素

愚弄架构支抓业务架构，处理数据架构中的数据，包含愚弄域（AD）、愚弄组（AG）、一级愚弄系统模块（APP）、二级愚弄系统模块（ABB）、功能项/功能子项等元素，各元素间有明确的包含和隶属关连。

假想原则

分层解耦，构建前台、中台和后台，通过管事交互，隔断信息系统分层解耦，提高纯真性和可珍视性。

体验启动，围绕用户体验构建一站式长入平台，进步表里部用户责任和调换恶果，保证体验一致性，优先谈判迁徙愚弄。

假想设施

AD/AG/APP初步差别：分析业务架构，参考业界实验，笃定愚弄域、组和一级愚弄模块领域，确保与企业价值流一致，可增多运营分析类AD。

ABB初步识别：分析业界实验和业务对象，缔造基于业务对象的愚弄差别，修正后酿成ABB初稿。

功能项识别：衔尾业界实验、逻辑实体和业务进程，识别功能项，酿成初稿，经匹配分析和修正后笃定。

功能子项梳理：分析功能项承载的业务进程设施，索求功能子项，查缺补漏，酿成初稿。

退换愚弄架构差别：分析ABB与APP、功能项与ABB的关联关连，组织评审，确认评审意见修编愚弄架构差别。

愚弄功能与业务关连形状：匹配愚弄功能与业务设施关连，笃定操作变装，酿成业务/愚弄矩阵和变装/功能矩阵。

愚弄系统适配与集成：梳理现存愚弄系统与愚弄架构功能

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